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基于主成分分析与SVM的碳纤维复合材料损伤 声发射信号模式识别

张璐莹 李伟 姜智通 蒋鹏 李彩瑞

压力容器2020,Vol.37Issue(7):59-68,10.
压力容器2020,Vol.37Issue(7):59-68,10.DOI:10.3969/j.issn.1001-4837.2020.07.009

基于主成分分析与SVM的碳纤维复合材料损伤 声发射信号模式识别

Characteristic Analysis of Acoustic Emission Signals of Bend Damage Process of Carbon Fiber Composites Based on Principal Component Analysis and SVM

张璐莹 1李伟 1姜智通 1蒋鹏 1李彩瑞1

作者信息

  • 1. 东北石油大学 机械科学与工程学院,黑龙江大庆 163318
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摘要

关键词

碳纤维复合材料/声发射/经验模态分解/主成分分析/支持向量机

分类

机械制造

引用本文复制引用

张璐莹,李伟,姜智通,蒋鹏,李彩瑞..基于主成分分析与SVM的碳纤维复合材料损伤 声发射信号模式识别[J].压力容器,2020,37(7):59-68,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0805600) (2017YFC0805600)

压力容器

OA北大核心CSTPCD

1001-4837

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