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基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法

于媛尔 张琳琳 赵楷 方文波 胡英杰 宋鑫 王晨跃

郑州大学学报(理学版)2020,Vol.52Issue(3):75-79,91,6.
郑州大学学报(理学版)2020,Vol.52Issue(3):75-79,91,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2019559

基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法

Android Malware Family Classification Method Based on Sensitive Permissions and API

于媛尔 1张琳琳 2赵楷 1方文波 2胡英杰 1宋鑫 2王晨跃3

作者信息

  • 1. 新疆大学 信息科学与工程学院 新疆 乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆大学 网络空间安全学院新疆 乌鲁木齐830046
  • 3. 新疆大学 软件学院 新疆 乌鲁木齐 830091
  • 折叠

摘要

关键词

Android/恶意软件家族/分类/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于媛尔,张琳琳,赵楷,方文波,胡英杰,宋鑫,王晨跃..基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法[J].郑州大学学报(理学版),2020,52(3):75-79,91,6.

基金项目

国家自然科学基金地区基金项目(61867006) (61867006)

新疆维吾尔自治区科技厅创新环境建设专项(PT1811) (PT1811)

新疆维吾尔自治区创新环境建设专项(自然科学基金)联合基金项目(2019D01C062) (自然科学基金)

新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2017M005). (XJEDU2017M005)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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