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基于Sauvola算法和神经网络的图像自适应 二值化方法

李艺杰 邹坤霖 孙炜 王耀南 梁桥康

测控技术2020,Vol.39Issue(8):62-69,75,9.
测控技术2020,Vol.39Issue(8):62-69,75,9.DOI:10.19708/j.ckjs.2020.03.205

基于Sauvola算法和神经网络的图像自适应 二值化方法

Adaptive Image Binarization Method Based on Sauvola Algorithm and Neural Network

李艺杰 1邹坤霖 2孙炜 3王耀南 1梁桥康2

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 2. 机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室,湖南长沙410082
  • 3. 电子制造业智能机器人湖南省重点实验室,湖南长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

二值化处理/Sauvola算法/图像识别/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李艺杰,邹坤霖,孙炜,王耀南,梁桥康..基于Sauvola算法和神经网络的图像自适应 二值化方法[J].测控技术,2020,39(8):62-69,75,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61673163) (61673163)

湖南省科技计划项目(2017XK2102) (2017XK2102)

湖南省重点实验室开放基金(IRT2018003) (IRT2018003)

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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