重庆大学学报2020，Vol.43Issue(8)：11-22,12.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2020.08.002
基于信息融合的风电机组齿轮箱轴承故障诊断
Fault diagnosis of wind turbines gearbox bearings based on information fusion
摘要
关键词
信息融合/BP神经网络/改进的D-S证据理论/风电齿轮箱轴承/故障诊断分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
鲁炯,朱才朝,王屹立..基于信息融合的风电机组齿轮箱轴承故障诊断[J].重庆大学学报,2020,43(8):11-22,12.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1501300) （2018YFB1501300）
中央高校基本科研业务费(2019CDCGJX0017) （2019CDCGJX0017）
重庆市科委资助项目(CSTC2019JSCX-MBDX0038). （CSTC2019JSCX-MBDX0038）
