| 注册
首页|期刊导航|广东电力|基于变压器特性数据聚类的电力负荷分布式预测

基于变压器特性数据聚类的电力负荷分布式预测

吴琼 段炼 乡立 黄锦增 魏艳霞 孙毅

广东电力2020,Vol.33Issue(8):69-77,9.
广东电力2020,Vol.33Issue(8):69-77,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2020.008.009

基于变压器特性数据聚类的电力负荷分布式预测

Distributed Prediction of Power Load Based on Clustering of Transformer Characteristic Data

吴琼 1段炼 1乡立 1黄锦增 1魏艳霞 1孙毅2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司广州供电局 ,广东广州510630
  • 2. 华北电力大学电气与电子工程学院 ,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/K-means-LSTM网络模型/信息冗余/核主成分分析/特征样本训练基

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴琼,段炼,乡立,黄锦增,魏艳霞,孙毅..基于变压器特性数据聚类的电力负荷分布式预测[J].广东电力,2020,33(8):69-77,9.

基金项目

广东电网有限责任公司广州供电局科技项目(GZHKJXM20180012) (GZHKJXM20180012)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文