湖南大学学报（自然科学版）2020，Vol.47Issue(8)：1-8,8.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.08.001
基于ResNet和双向LSTM融合的物联网入侵检测分类模型构建与优化研究
Study on Construction of IOT Network Intrusion Detection Classification Model and Optimization Based on Combination of ResNet and Bidirectional LSTM Network
摘要
关键词
入侵检测/残差网络/双向LSTM网络/图像分类/物联网分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈红松,陈京九..基于ResNet和双向LSTM融合的物联网入侵检测分类模型构建与优化研究[J].湖南大学学报（自然科学版）,2020,47(8):1-8,8.基金项目
国家社会科学基金资助项目(18BGJ071) （18BGJ071）
