控制理论与应用2020，Vol.37Issue(7)：1644-1654,11.DOI:10.7641/CTA.2020.90571
基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模
Prediction modeling of silicon content in liquid iron based on multiple kernel extreme learning machine and improved grey wolf optimizer
摘要
关键词
改进灰狼优化算法/最优–最差正交反向学习/多核极限学习机/铁水硅含量/预测建模引用本文复制引用
方一鸣,赵晓东,张攀,刘乐,王硕玉..基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模[J].控制理论与应用,2020,37(7):1644-1654,11.基金项目
国家自然科学基金项目(61873226, 61803327),河北省自然科学基金项目(F2017203304, F2019203090),河北省人才工程培养经费资助科研项目(A2016015002)资助. （61873226, 61803327）
