工矿自动化2020，Vol.46Issue(8)：70-74,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2019120022
基于小波包分解和PSO-BPNN的滚动轴承故障诊断
Rolling bearing fault diagnosis based on wavelet packet decomposition and PSO-BPNN
摘要
关键词
煤矿旋转机械/滚动轴承/故障诊断/小波包分解/粒子群优化/BP神经网络分类
矿业与冶金引用本文复制引用
鞠晨,张超,樊红卫,张旭辉,杨一晴,严杨..基于小波包分解和PSO-BPNN的滚动轴承故障诊断[J].工矿自动化,2020,46(8):70-74,5.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51974228,51605380) （51974228,51605380）
陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JLZ-08) （2019JLZ-08）
陕西省重点研发计划项目(2019GY-093,2018ZDCXL-GY-06-04) （2019GY-093,2018ZDCXL-GY-06-04）
陕西省科技创新团队项目(2018TD-032). （2018TD-032）
