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基于BiLSTM和Bootstrap方法的风电功率区间预测

薛阳 张宁 俞志程 吴海东 李蕊

可再生能源2020,Vol.38Issue(8):1059-1064,6.
可再生能源2020,Vol.38Issue(8):1059-1064,6.

基于BiLSTM和Bootstrap方法的风电功率区间预测

Interval prediction method of wind power based on BiLSTM and Bootstrap

薛阳 1张宁 1俞志程 1吴海东 1李蕊1

作者信息

  • 1. 上海电力大学 自动化工程学院,上海 200090
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率/区间预测/双向长短期记忆神经网络/自助法/人工蜂群算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

薛阳,张宁,俞志程,吴海东,李蕊..基于BiLSTM和Bootstrap方法的风电功率区间预测[J].可再生能源,2020,38(8):1059-1064,6.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211HZ17000F) (5211HZ17000F)

国家自然科学青年基金资助项目(51405286) (51405286)

上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800). (13DZ2273800)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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