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基于PageRank和Node2 vec的研究热点与集群发现 ——以国际深度学习研究领域为例

霍朝光 魏瑞斌 张斌

情报杂志2020，Vol.39Issue(8)：174-179,153,7.
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情报杂志2020，Vol.39Issue(8)：174-179,153,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2020.08.026

基于PageRank和Node2 vec的研究热点与集群发现 ——以国际深度学习研究领域为例

Research on Discovery of Hot Topic and Cluster Based on PageRank and Node2 vec: International Deep Learning Research as an Example

霍朝光 1魏瑞斌 2张斌3

作者信息

  • 1. 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872
  • 2. 安徽财经大学管理科学与工程学院 蚌埠 233030
  • 3. 南京大学信息管理学院 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/热点排序/集群发现/Node2vec/PageRank

分类

社会科学

引用本文复制引用

霍朝光,魏瑞斌,张斌..基于PageRank和Node2 vec的研究热点与集群发现 ——以国际深度学习研究领域为例[J].情报杂志,2020,39(8):174-179,153,7.

基金项目

国家自然科学基金重大研发计划重点支持项目"基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制研究"(编号:91646206) （编号:91646206）

中国博士后科学基金面上资助项目"基于动态知识图谱的学科主题演化预测研究"(编号:2019M660908) 成果之一. （编号:2019M660908）

情报杂志

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-1965

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