偏最小二乘回归分析法在黄芩抑菌谱-效关系及数学模型研究中的应用OACSTPCD
Application of partial least squares regression analysis in the study of the antibacterial spectrum-effect relationship and mathematical model of Scutellariae Radix
以黄芩药材指纹图谱及其对金黄色葡萄球菌抑菌率为基础数据,采用偏最小二乘回归分析法(PLS)进行数据的谱-效相关性分析,并建立数学模型.结果表明,黄芩中有5个成分对抑菌率的影响较大,建立模型的药效预测值偏差在10％以内,能够较好地预测药效.该方法及所建立的数学模型能成为预测黄芩抑制金黄色葡萄球菌的药效作用的一种有效的手段.
丁晓彦;俎龙辉;王变利
山东省中医药研究院 山东省中药质量标准规范化研究重点实验室,山东 济南250014山东省中医药研究院 山东省中药质量标准规范化研究重点实验室,山东 济南250014山东省中医药研究院 山东省中药质量标准规范化研究重点实验室,山东 济南250014
医药卫生
黄芩谱-效关系偏最小二乘回归分析法数学模型
《山东科学》 2020 (4)
基于谱效直接关联的复方中药质量评价新模式的研究
18-23,6
山东省中医药科技发展计划(2013-129)山东省重点研发计划(2017CXGC1306)山东省重大科技创新工程(2018CXGC1310)国家重点研发计划(2017YFC1701501)国家自然科学基金(81274080)
评论