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矿井煤与瓦斯突出强度机器学习预测方法探讨

周松元 罗渭 黄炳

山东煤炭科技Issue(8):169-172,176,5.
山东煤炭科技Issue(8):169-172,176,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-2801.2020.08.055

矿井煤与瓦斯突出强度机器学习预测方法探讨

Discussion on Prediction Method of Coal and Gas Outburst Intensity based on Machine Learning

周松元 1罗渭 2黄炳1

作者信息

  • 1. 湖南安全技术职业学院(长沙煤矿安全技术培训中心),湖南 长沙 410151
  • 2. 杭州奇越数据科技有限公司,浙江 杭州 310015
  • 折叠

摘要

关键词

突出矿井/机器学习/强度预测模型/精准施策

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

周松元,罗渭,黄炳..矿井煤与瓦斯突出强度机器学习预测方法探讨[J].山东煤炭科技,2020,(8):169-172,176,5.

基金项目

湖南安全技术职业学院.长沙煤矿安全技术培训中心《关于公布2018年度安全生产关键科学技术研究项目立项结果的通知》(湘安职院通〔2018〕96号)科研资助(项目编号AK201802) (湘安职院通〔2018〕96号)

山东煤炭科技

1005-2801

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