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融入Attention机制改进Word2vec技术的水利水电工程专业词智能提取与分析方法

李明超田丹沈扬 Jonathan Shi 韩帅

水利学报2020，Vol.51Issue(7)：816-826,11.

水利学报2020，Vol.51Issue(7)：816-826,11.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20190920

An intelligent extraction and analysis approach of professional technical words for hydraulic engineering by improved Word2vec technology with Attention mechanism

李明超 ¹田丹 ¹沈扬 ²Jonathan Shi ³韩帅¹

作者信息

1. 水利工程仿真与安全国家重点实验室天津大学,天津300350
2. 中国长江三峡集团有限公司,北京 100038
3. College of Engineering, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803, USA
折叠

水利水电工程/专业文本/自然语言处理/词向量/Word2vec技术/Attention机制/智能提取

建筑与水利

李明超,田丹,沈扬,Jonathan Shi,韩帅..融入Attention机制改进Word2vec技术的水利水电工程专业词智能提取与分析方法[J].水利学报,2020,51(7):816-826,11.

国家自然科学基金项目(51879185) （51879185）

国家重点研发计划项目(2018YFC0406905) （2018YFC0406905）

国家优秀青年科学基金项目(51622904) （51622904）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0559-9350

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