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基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计

高洪森 游国栋 王雪 房诚信 张尚

天津科技大学学报2020,Vol.35Issue(4):65-69,5.
天津科技大学学报2020,Vol.35Issue(4):65-69,5.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20190133

基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计

Estimating the State of Charge of Li-ion Batteries Based on Reinforcement Learning of Kalman Filters

高洪森 1游国栋 2王雪 2房诚信 2张尚2

作者信息

  • 1. 天津力神电池股份有限公司,天津 300384
  • 2. 天津科技大学电子信息与自动化学院,天津 300222
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/荷电状态/卡尔曼滤波/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高洪森,游国栋,王雪,房诚信,张尚..基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计[J].天津科技大学学报,2020,35(4):65-69,5.

基金项目

天津市科技支撑重点项目(17YFZCNC00230,13JCZDJC29100) (17YFZCNC00230,13JCZDJC29100)

天津科技大学实验室创新基金资助项目(1902A030) (1902A030)

天津科技大学学报

1672-6510

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