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基于光谱指数与机器学习算法的土壤电导率估算研究

曹肖奕 丁建丽 葛翔宇 王敬哲

土壤学报2020，Vol.57Issue(4)：867-877,11.
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土壤学报2020，Vol.57Issue(4)：867-877,11.DOI:10.11766/trxb201902190024

基于光谱指数与机器学习算法的土壤电导率估算研究

Estimation of Soil Electrical Conductivity Based on Spectral Index and Machine Learning Algorithm

曹肖奕 1丁建丽 2葛翔宇 3王敬哲1

作者信息

  • 1. 新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046
  • 2. 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046
  • 3. 新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,乌鲁木齐 830046
  • 折叠

摘要

关键词

光谱/土壤电导率/光谱预处理/光谱指数/机器学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

曹肖奕,丁建丽,葛翔宇,王敬哲..基于光谱指数与机器学习算法的土壤电导率估算研究[J].土壤学报,2020,57(4):867-877,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(41771470)资助 （41771470）

土壤学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0564-3929

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