基于残差神经网络的通信混合信号识别OA北大核心
Mixed Communication Signal Recognition Based on Residual Neural Network
针对混合信号单通道识别,传统方法主要通过提取特征进行分类和识别,其性能受特征提取和选择的限制.不同的调制信号其时域几乎包含了信号的所有信息,传统方法却无法直接处理时域数据.提出了基于残差神经网络的通信混合信号识别算法,直接对时域混合信号进行识别,不需要人工定义识别特征,可实现识别特征的自动提取,在信噪比4 dB以上,码元速率、 频偏和相偏在一定范围内随机的情况下,能对2FSK+4FSK,BPSK+2FSK,BPSK+4FSK,BPSK+BPSK,…查看全部>>
董聪;张传武;高勇
四川大学 电子信息学院, 四川 成都 610065电子信息工程 (西南民族大学) 国家民委重点实验室, 四川 成都 610225四川大学 电子信息学院, 四川 成都 610065
信息技术与安全科学
混合信号单通道深度学习残差神经网络
《无线电工程》 2020 (9)
727-731,5
电子信息工程(西南民族大学)国家民委重点实验室基金资助项目(EI9001)
评论