| 注册
首页|期刊导航|电力建设|基于Q强化学习的综合能源服务商现货市场申报策略研究

基于Q强化学习的综合能源服务商现货市场申报策略研究

郝旭东 孙伟 程定一 张国强 匡洪辉

电力建设2020,Vol.41Issue(9):132-138,7.
电力建设2020,Vol.41Issue(9):132-138,7.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2020.09.015

基于Q强化学习的综合能源服务商现货市场申报策略研究

A Novel Declaration Strategy for Integrated Energy Servicer Based on Q-Learning Algorithm in Power Spot Market

郝旭东 1孙伟 2程定一 1张国强 3匡洪辉4

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司电力科学研究院,济南市250002
  • 2. 山东省能源局,济南市250014
  • 3. 山东电力调度控制中心,济南市250001
  • 4. 北京清大科越股份有限公司,北京市100084
  • 折叠

摘要

关键词

综合能源服务商/现货市场/Q强化学习/申报策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郝旭东,孙伟,程定一,张国强,匡洪辉..基于Q强化学习的综合能源服务商现货市场申报策略研究[J].电力建设,2020,41(9):132-138,7.

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文