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一种改进的DIQaM_FR/NR图像质量评价模型

谢瑞 邵堃 霍星 MITHUN Md Masud Parvej

计算机工程2020,Vol.46Issue(8):258-263,270,7.
计算机工程2020,Vol.46Issue(8):258-263,270,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0055000

一种改进的DIQaM_FR/NR图像质量评价模型

An Improved DIQaM_FR/NR Image Quality Assessment Model

谢瑞 1邵堃 2霍星 3MITHUN Md Masud Parvej1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230000
  • 2. 合肥工业大学软件学院,合肥230000
  • 3. 合肥工业大学数学学院,合肥230000
  • 折叠

摘要

关键词

图像质量评价/特征提取/迁移学习/深度学习/ResNet50网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢瑞,邵堃,霍星,MITHUN Md Masud Parvej..一种改进的DIQaM_FR/NR图像质量评价模型[J].计算机工程,2020,46(8):258-263,270,7.

基金项目

国家自然科学基金(61872407,61572167) (61872407,61572167)

科技部国家国际合作专项(2015DFA11450). (2015DFA11450)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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