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降低OFD M立方度量的最优限幅滤波算法及神经网络实现

袁田 朱红亮 周娟 朱晓东

计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(8):1359-1366,8.
计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(8):1359-1366,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.08.005

降低OFD M立方度量的最优限幅滤波算法及神经网络实现

An optimal filtering and clipping technique and a neural network based realization scheme for cubic metric reduction in OFDM system

袁田 1朱红亮 2周娟 3朱晓东2

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司第十研究所,四川成都610036
  • 2. 电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都611731
  • 3. 成都信息工程大学通信工程学院,四川成都 610225
  • 折叠

摘要

关键词

立方度量/深度学习/滤波器设计/正交频分复用/峰均功率比/限幅滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁田,朱红亮,周娟,朱晓东..降低OFD M立方度量的最优限幅滤波算法及神经网络实现[J].计算机工程与科学,2020,42(8):1359-1366,8.

基金项目

国家自然科学基金(61601064) (61601064)

四川省教育厅重点项目(18ZA0225) (18ZA0225)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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