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基于自编码器和集成学习的半监督异常检测算法

夏火松 孙泽林

计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(8):1440-1447,8.
计算机工程与科学2020,Vol.42Issue(8):1440-1447,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.08.014

基于自编码器和集成学习的半监督异常检测算法

A semi-supervised outlier detection model based on autoencoder and integrated learning

夏火松 1孙泽林1

作者信息

  • 1. 武汉纺织大学管理学院,湖北武汉 430073
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摘要

关键词

异常检测/提升框架/半监督/自编码器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏火松,孙泽林..基于自编码器和集成学习的半监督异常检测算法[J].计算机工程与科学,2020,42(8):1440-1447,8.

基金项目

国家自然科学基金(71871172 ,71571139) (71871172 ,71571139)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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