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基于深度自编码的多视图子空间聚类网络

郭圣 仲兆满 李存华

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(17):60-68,9.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(17):60-68,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0407

基于深度自编码的多视图子空间聚类网络

Multi-view Subspace Clustering Network Based on Deep Autoencoder

郭圣 1仲兆满 2李存华2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221000
  • 2. 江苏海洋大学 计算机工程学院,江苏 连云港 222005
  • 折叠

摘要

关键词

非线性/深度自编码器/自我表示/多视图子空间聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭圣,仲兆满,李存华..基于深度自编码的多视图子空间聚类网络[J].计算机工程与应用,2020,56(17):60-68,9.

基金项目

国家自然科学基金(No.61403156) (No.61403156)

江苏省高校自然科学基金(No.19KJB520004) (No.19KJB520004)

连云港市"521"高层次人才基金. ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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