计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(17)：121-128,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0149
通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法
Semi-supervised Learning Optimization Algorithm for Communication Spam Text Recognition
摘要
关键词
非平衡数据/垃圾文本识别/否定选择密度聚类/基于否定选择密度聚类的下采样算法(NSDC-DS)/基于主成分分析的随机梯度下降(PCA-SGD)算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邱宁佳,沈卓睿,王辉,王鹏..通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法[J].计算机工程与应用,2020,56(17):121-128,8.基金项目
吉林省科技发展计划技术攻关项目(No.20190302118GX) （No.20190302118GX）
吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(No.JJKH20190601KJ). （No.JJKH20190601KJ）
