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基于XGBoost特征选择的疾病诊断XLC-Stacking方法

岳鹏 侯凌燕 杨大利 佟强

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(17):136-141,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(17):136-141,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0337

基于XGBoost特征选择的疾病诊断XLC-Stacking方法

XLC-Stacking Method for Disease Diagnosis Based on XGBoost Feature Selection

岳鹏 1侯凌燕 1杨大利 1佟强1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学 计算机开放系统实验室,北京 100101
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摘要

关键词

疾病诊断/特征选择/XGBoost/CatBoost/Stacking

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳鹏,侯凌燕,杨大利,佟强..基于XGBoost特征选择的疾病诊断XLC-Stacking方法[J].计算机工程与应用,2020,56(17):136-141,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.6177010360). (No.6177010360)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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