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对抗样本训练图分类器进行模型推理质量评估

于千城 於志文 王柱

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(17):142-149,8.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(17):142-149,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0018

对抗样本训练图分类器进行模型推理质量评估

Estimating Model Posterior Inference Quality by Using Adversarial Samples to Train Graph Classifier

于千城 1於志文 2王柱1

作者信息

  • 1. 西北工业大学 计算机学院,西安 710072
  • 2. 陕西省嵌入式系统技术重点实验室(西北工业大学),西安 710072
  • 折叠

摘要

关键词

重叠社区发现/非参数贝叶斯模型/关系型无限潜特征模型/参数推理质量估计/图卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于千城,於志文,王柱..对抗样本训练图分类器进行模型推理质量评估[J].计算机工程与应用,2020,56(17):142-149,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61332005,No.61725205) (No.61332005,No.61725205)

北方民族大学校级科研项目(No.2019XYZJK02) (No.2019XYZJK02)

宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科)(No.NXYLXK2017A07) (电子科学与技术学科)

"计算机应用技术"宁夏自治区重点学科项目 ()

宁夏自然科学基金(No.NZ20123). (No.NZ20123)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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