世界有色金属Issue(12)：156-157,2.
TC4合金热等静压热处理力学性能的BP人工神经网络预测
Prediction of mechanical properties of TC4 Alloy by hot isostatic pressing using BP artificial neural network
程嘉浩 1金书正 1杜晓懿 1张允胜 1李鉴霖1
作者信息
- 1. 沈阳工业大学材料科学与工程学院,辽宁 沈阳 110870
- 折叠
摘要
关键词
TC4合金/热等静压热处理/BP人工神经网络分类
交通工程引用本文复制引用
程嘉浩,金书正,杜晓懿,张允胜,李鉴霖..TC4合金热等静压热处理力学性能的BP人工神经网络预测[J].世界有色金属,2020,(12):156-157,2.
