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基于MRI和深度学习的桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤分类算法研究

娄云重 刘颖 江华 章浩伟

波谱学杂志2020,Vol.37Issue(3):300-310,11.
波谱学杂志2020,Vol.37Issue(3):300-310,11.DOI:10.11938/cjmr20192753

基于MRI和深度学习的桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤分类算法研究

A Deep Learning Algorithm for Classifying Meningioma and Auditory Neuroma in the Cerebellopontine Angle from Magnetic Resonance Images

娄云重 1刘颖 1江华 1章浩伟1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 医疗器械与食品学院,医学影像工程研究所,上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

脑膜瘤/听神经瘤/三维卷积神经网络(3DCNN)/磁共振成像(MRI)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

娄云重,刘颖,江华,章浩伟..基于MRI和深度学习的桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤分类算法研究[J].波谱学杂志,2020,37(3):300-310,11.

基金项目

微创励志创新基金资助项目(173852322). (173852322)

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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