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基于磁共振图像和改进的UNet++模型区分阿尔茨海默症患者和健康人群

赵尚义 王远军

波谱学杂志2020,Vol.37Issue(3):321-331,11.
波谱学杂志2020,Vol.37Issue(3):321-331,11.DOI:10.11938/cjmr20192769

基于磁共振图像和改进的UNet++模型区分阿尔茨海默症患者和健康人群

Classification of Alzheimer's Disease Patients Based on Magnetic Resonance Images and an Improved UNet++ Model

赵尚义 1王远军1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 医学影像工程研究所,上海 200093
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摘要

关键词

磁共振成像(MRI)/深度学习/特征融合/阿尔茨海默症

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵尚义,王远军..基于磁共振图像和改进的UNet++模型区分阿尔茨海默症患者和健康人群[J].波谱学杂志,2020,37(3):321-331,11.

基金项目

上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426900). (18ZR1426900)

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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