| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报(自然科学版)|基于YOLOV3的改进模型在行人检测中的应用

基于YOLOV3的改进模型在行人检测中的应用

黄同愿 杨雪姣 向国徽 陈辽

重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(8):155-164,10.
重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(8):155-164,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.023

基于YOLOV3的改进模型在行人检测中的应用

Application of Improved Model Based on YOLOV3 in Pedestrian Detection

黄同愿 1杨雪姣 1向国徽 1陈辽1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学两江人工智能学院,重庆 401135
  • 折叠

摘要

关键词

行人检测/深度学习/YOLOV3/空间金字塔池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄同愿,杨雪姣,向国徽,陈辽..基于YOLOV3的改进模型在行人检测中的应用[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2020,34(8):155-164,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61702063,41804112) (61702063,41804112)

重庆理工大学研究生创新课题资助项目(ycx20192063) (ycx20192063)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文