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基于改进Yolov3算法的遥感建筑物检测研究

董彪 熊风光 韩燮 况立群 徐清宇

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(18):209-213,5.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(18):209-213,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0410

基于改进Yolov3算法的遥感建筑物检测研究

Research on Remote Sensing Building Detection Based on Improved Yolo v3 Algorithm

董彪 1熊风光 1韩燮 1况立群 1徐清宇2

作者信息

  • 1. 中北大学 大数据学院,太原 030051
  • 2. 北方自动控制技术研究所 仿真装备研发部,太原 030051
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/遥感/深度学习/Yolov3/图像处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董彪,熊风光,韩燮,况立群,徐清宇..基于改进Yolov3算法的遥感建筑物检测研究[J].计算机工程与应用,2020,56(18):209-213,5.

基金项目

国家重点研发计划(No.2018YFB2101504) (No.2018YFB2101504)

国家部委基金 ()

山西省重点研发计划(No.201803D121081,No.201903D121147) (No.201803D121081,No.201903D121147)

山西省自然科学基金(No.201901D111150). (No.201901D111150)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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