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改进鸟群算法优化PF的双馈发电机故障诊断

曹洁 赵伟吉 余萍 王进花

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(18):229-237,9.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(18):229-237,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0015

改进鸟群算法优化PF的双馈发电机故障诊断

Fault Diagnosis of Doubly-fed Generator Based on Improved Bird Swarm Algorithm Optimization PF

曹洁 1赵伟吉 2余萍 1王进花1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,兰州 730050
  • 2. 兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州 730050
  • 折叠

摘要

关键词

粒子滤波/故障诊断/双馈发电机/鸟群算法/自适应系数/自适应步长

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹洁,赵伟吉,余萍,王进花..改进鸟群算法优化PF的双馈发电机故障诊断[J].计算机工程与应用,2020,56(18):229-237,9.

基金项目

国家自然科学基金(No.61763028) (No.61763028)

甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放课题(No.XJK201805). (No.XJK201805)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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