| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于BiLSTM-Attention-CNN混合神经网络的文本分类方法

基于BiLSTM-Attention-CNN混合神经网络的文本分类方法

万齐斌 董方敏 孙水发

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(9):94-98,201,6.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(9):94-98,201,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.016

基于BiLSTM-Attention-CNN混合神经网络的文本分类方法

TEXT CLASSIFICATION METHOD BASED ON BILSTM-ATTENTION-CNN HYBRID NEURAL NETWORK

万齐斌 1董方敏 1孙水发1

作者信息

  • 1. 三峡大学计算机与信息学院 湖北 宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/BiLSTM/注意力机制/k-max/池化/CNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万齐斌,董方敏,孙水发..基于BiLSTM-Attention-CNN混合神经网络的文本分类方法[J].计算机应用与软件,2020,37(9):94-98,201,6.

基金项目

NSFC-新疆联合基金重点项目(U1703261). (U1703261)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文