流体机械2020，Vol.48Issue(8)：47-52,77,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-0329.2020.08.009
基于深度学习算法的尿素泵体用铝型材表面瑕疵检测
Surface Flaw Detection of Aluminum Profile for Urea Pump Body Based on Deep Learning Algorithm
陈亮 1张浩舟 2燕浩2
作者信息
- 1. 安徽省科学技术研究院,合肥 230001
- 2. 合肥工业大学 机械工程学院,合肥 230009
- 折叠
摘要
关键词
深度学习/迁移学习/表面瑕疵检测/YOLO模型/DCNN分类
机械制造引用本文复制引用
陈亮,张浩舟,燕浩..基于深度学习算法的尿素泵体用铝型材表面瑕疵检测[J].流体机械,2020,48(8):47-52,77,7.
