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径向基函数神经网络法致密砂岩储层相对渗透率预测与含水率计算

王谦 谭茂金 石玉江 李高仁 程相志 罗伟平

石油地球物理勘探2020，Vol.55Issue(4)：864-872,9.
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石油地球物理勘探2020，Vol.55Issue(4)：864-872,9.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.04.018

径向基函数神经网络法致密砂岩储层相对渗透率预测与含水率计算

王谦 1谭茂金 1石玉江 2李高仁 2程相志 3罗伟平4

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京100083
  • 2. 中国石油长庆油田勘探开发研究院,陕西西安710021
  • 3. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 4. 中国石油塔里木油田公司勘探开发研究院,新疆库尔勒841000
  • 折叠

摘要

关键词

致密砂岩/径向基函数(RBF)/相对渗透率/分流量方程/含水率

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王谦,谭茂金,石玉江,李高仁,程相志,罗伟平..径向基函数神经网络法致密砂岩储层相对渗透率预测与含水率计算[J].石油地球物理勘探,2020,55(4):864-872,9.

基金项目

本项研究受国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”(2016ZX05050)和国家自然科学基金项目“有机页岩电学特性多尺度分析与测井解释新方法”(41774144)联合资助. （2016ZX05050）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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