宇航材料工艺2020，Vol.50Issue(4)：24-29,6.DOI:10.12044/j.issn.1007-2330.2020.04.005
基于模糊信息粒化和优化支持向量机的氧化铝陶瓷超声磨削力趋势预测
Trend Prediction of Ultrasonic Grinding Force of Alumina Ceramics Based on Fuzzy Information Granulation and Optimized Support Vector Machine
摘要
关键词
模糊信息粒化/人工免疫系统/粒子群算法/支持向量机/磨削力预测分类
矿业与冶金引用本文复制引用
赵明利,袁一鸣,李博涵,聂立新..基于模糊信息粒化和优化支持向量机的氧化铝陶瓷超声磨削力趋势预测[J].宇航材料工艺,2020,50(4):24-29,6.基金项目
国家自然科学基金(E51175153) （E51175153）
河南理工大学博士基金(B2016-27) （B2016-27）
