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基于评论异常度的新浪微博谣言识别方法

张仰森 彭媛媛 段宇翔 郑佳 尤建清

自动化学报2020,Vol.46Issue(8):1689-1702,14.
自动化学报2020,Vol.46Issue(8):1689-1702,14.DOI:10.16383/j.aas.c180444

基于评论异常度的新浪微博谣言识别方法

The Method of Sina Weibo Rumor Detecting Based on Comment Abnormality

张仰森 1彭媛媛 1段宇翔 1郑佳 1尤建清1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学智能信息处理研究所 北京100101
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摘要

关键词

谣言识别/新浪微博/评论异常度/D-S理论/SVM

引用本文复制引用

张仰森,彭媛媛,段宇翔,郑佳,尤建清..基于评论异常度的新浪微博谣言识别方法[J].自动化学报,2020,46(8):1689-1702,14.

基金项目

国家自然科学基金(61772081),北京市教委科研计划(KM201711232022)资助 (61772081)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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