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基于迁移学习的细粒度实体分类方法的研究

冯建周 马祥聪

自动化学报2020,Vol.46Issue(8):1759-1766,8.
自动化学报2020,Vol.46Issue(8):1759-1766,8.DOI:10.16383/j.ass.c190041

基于迁移学习的细粒度实体分类方法的研究

Fine-grained Entity Type Classification Based on Transfer Learning

冯建周 1马祥聪2

作者信息

  • 1. 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学河北省软件工程重点实验室 秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

细粒度实体分类/迁移学习/双向长短期记忆模型/注意力机制

引用本文复制引用

冯建周,马祥聪..基于迁移学习的细粒度实体分类方法的研究[J].自动化学报,2020,46(8):1759-1766,8.

基金项目

国家自然科学基金(61602401),河北省高等学校科学技术研究青年基金(QN2018074),河北省自然科学基金(F2019203157)资助 (61602401)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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