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深度学习模型对纯磨玻璃结节肺腺癌病理亚型的预测分析

陶雪敏 方瑞 吴重重 张弛 张荣国 于朋鑫 赵绍宏

中国医学科学院学报2020，Vol.42Issue(4)：477-484,8.
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中国医学科学院学报2020，Vol.42Issue(4)：477-484,8.DOI:10.3881/j.issn.1000-503X.11693

深度学习模型对纯磨玻璃结节肺腺癌病理亚型的预测分析

Prediction of Pathological Subtypes of Lung Adenocarcinoma with Pure Ground Glass Nodules by Deep Learning Model

陶雪敏 1方瑞 2吴重重 2张弛 2张荣国 3于朋鑫 3赵绍宏3

作者信息

  • 1. 解放军医学院,北京100853
  • 2. 中国人民解放军总医院第一医学中心放射诊断科,北京100853
  • 3. 北京推想科技有限公司先进研究院,北京100025
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/深度学习/卷积神经网络/CT/肺腺癌

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陶雪敏,方瑞,吴重重,张弛,张荣国,于朋鑫,赵绍宏..深度学习模型对纯磨玻璃结节肺腺癌病理亚型的预测分析[J].中国医学科学院学报,2020,42(4):477-484,8.

基金项目

解放军总医院医疗大数据研发项目(2017MBD-026)、国家重点研发计划(2017YFC1308703)和军队保健专项计划(17BJZ33) （2017MBD-026）

中国医学科学院学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1000-503X

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