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基于视觉特征提取算法的超临界通流特性评估

王立辉 沈秋成 孙震宇

传感技术学报2020,Vol.33Issue(6):846-852,7.
传感技术学报2020,Vol.33Issue(6):846-852,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.06.010

基于视觉特征提取算法的超临界通流特性评估

Evaluation of Supercritical Flow Characteristics Based on Visual Feature Extraction Algorithm

王立辉 1沈秋成 1孙震宇2

作者信息

  • 1. 东南大学仪器科学与工程学院,南京210096
  • 2. 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江 哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

视觉检测/通流面/逆透视变换/金属管道/焊瘤检测/通流能力分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王立辉,沈秋成,孙震宇..基于视觉特征提取算法的超临界通流特性评估[J].传感技术学报,2020,33(6):846-852,7.

基金项目

国家自然科学基金项目( 61773113) ( 61773113)

江苏省重点研发计划项目( BE2018384) ( BE2018384)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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