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基于光声光谱技术的SF6/N2故障分解气体检测中SF6含量对检测灵敏度的影响

李康 马凤翔 朱会 朱峰 韩冬

电工技术学报2020，Vol.35Issue(17)：3773-3780,8.
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电工技术学报2020，Vol.35Issue(17)：3773-3780,8.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191193

基于光声光谱技术的SF6/N2故障分解气体检测中SF6含量对检测灵敏度的影响

Influence of SF6 Concentration in SF6/N2 Gas Mixture on Decomposition Products Analysis Based on Photoacoustic Spectrometry Detection

李康 1马凤翔 2朱会 3朱峰 2韩冬1

作者信息

  • 1. 中国科学院电工研究所 北京 100190
  • 2. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 合肥 230022
  • 3. 河南省日立信股份有限公司 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

光声光谱/光声池常数/最低检测限/SF6/N2混合气体/故障分解气体

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李康,马凤翔,朱会,朱峰,韩冬..基于光声光谱技术的SF6/N2故障分解气体检测中SF6含量对检测灵敏度的影响[J].电工技术学报,2020,35(17):3773-3780,8.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0902500)和国家电网有限公司科技项目(521205190014)资助. （2017YFB0902500）

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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