| 注册
首页|期刊导航|地震学报|兼顾速度和精度的深度神经网络震相拾取

兼顾速度和精度的深度神经网络震相拾取

于子叶 储日升 盛敏汉 马海超

地震学报2020,Vol.42Issue(3):269-282,14.
地震学报2020,Vol.42Issue(3):269-282,14.DOI:10.11939/jass.20190154

兼顾速度和精度的深度神经网络震相拾取

A new deep neural network for phase picking with balanced speed and accuracy

于子叶 1储日升 2盛敏汉 3马海超1

作者信息

  • 1. 中国武汉 430077 中国科学院测量与地球物理研究所
  • 2. 中国武汉 430077 大地测量与地球动力学国家重点实验室
  • 3. 中国北京 100049 中国科学院大学
  • 折叠

摘要

关键词

震相拾取/深度神经网络/编码解码结构/卷积神经网络/循环神经网络/模型压缩

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

于子叶,储日升,盛敏汉,马海超..兼顾速度和精度的深度神经网络震相拾取[J].地震学报,2020,42(3):269-282,14.

基金项目

国家自然科学基金(41661164035)资助. (41661164035)

地震学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-3782

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文