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基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术

张小斐 耿俊成 万迪明 刘充许 周双喜

电力需求侧管理2020,Vol.22Issue(4):25-30,6.
电力需求侧管理2020,Vol.22Issue(4):25-30,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2020.04.006

基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术

Key technologies of load forecasting in distribution network based on big data platform

张小斐 1耿俊成 1万迪明 1刘充许 2周双喜2

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州 450052
  • 2. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/负荷预测/大数据/流计算/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小斐,耿俊成,万迪明,刘充许,周双喜..基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术[J].电力需求侧管理,2020,22(4):25-30,6.

基金项目

国家电网公司总部科技指南项目(5400-202024116A-0-0-00) (5400-202024116A-0-0-00)

国网河南省电力公司电力科学研究院课题“配电网负荷预测模型研究及系统开发” ()

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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