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基于CNN-GRU混合神经网络的负荷预测方法

姚程文 杨苹 刘泽健

电网技术2020,Vol.44Issue(9):3416-3423,中插19,9.
电网技术2020,Vol.44Issue(9):3416-3423,中插19,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2058

基于CNN-GRU混合神经网络的负荷预测方法

Load Forecasting Method Based on CNN-GRU Hybrid Neural Network

姚程文 1杨苹 1刘泽健2

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省广州市 510640
  • 2. 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学),广东省广州市 510640
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/卷积神经网络/门控循环单元/深度学习/负荷聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚程文,杨苹,刘泽健..基于CNN-GRU混合神经网络的负荷预测方法[J].电网技术,2020,44(9):3416-3423,中插19,9.

基金项目

广东省科技计划项目(2017B030314124). (2017B030314124)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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