基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型OA
Forecast model for urban residential electricity consumption of Anhui Province based on principal component regression
根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响.鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分回归法建立了安徽省城镇居民生活用电量预测模型.该模型通过了统计学相关检验,模型预测效果较好.
潘玉荣;贾朝勇
蚌埠学院理学院,安徽蚌埠233000蚌埠学院理学院,安徽蚌埠233000
管理科学
居民用电量影响因素主成分回归预测
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 2019 (2)
1-6,6
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2017A568,KJ2016A453)安徽省社科基金项目(AHSKQ2016D29)
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