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基于MEM和HMM的中文词性标注方法

周潭 莫礼平 胡美琪 李航程

吉首大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2):15-18,4.
吉首大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2):15-18,4.DOI:10.13438/j.cnki.jdzk.2020.02.004

基于MEM和HMM的中文词性标注方法

Chinese Part-of-Speech Tagging Method Based on Maximum Entropy Model and Hidden Markov Model

周潭 1莫礼平 1胡美琪 1李航程1

作者信息

  • 1. 吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000
  • 折叠

摘要

关键词

最大熵模型/隐马尔科夫模型/中文词性标注

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周潭,莫礼平,胡美琪,李航程..基于MEM和HMM的中文词性标注方法[J].吉首大学学报(自然科学版),2020,41(2):15-18,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61462029) (61462029)

湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40234) (2019JJ40234)

吉首大学本科生科研项目(JDX1809) (JDX1809)

湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2018]255号) (湘教通[2018]255号)

吉首大学生研究性学习和创新性实验计划项目(JDCX2018012) (JDCX2018012)

吉首大学学报(自然科学版)

1007-2985

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