| 注册
首页|期刊导航|吉首大学学报(自然科学版)|基于模糊C-均值聚类的缺失数据填充方法

基于模糊C-均值聚类的缺失数据填充方法

黄紫成 李影

吉首大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2):23-26,4.
吉首大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2):23-26,4.DOI:10.13438/j.cnki.jdzk.2020.02.006

基于模糊C-均值聚类的缺失数据填充方法

Missing Value Filling Method Based on Fuzzy C-Means Algorithm

黄紫成 1李影1

作者信息

  • 1. 仰恩大学工程技术学院,福建泉州362014
  • 折叠

摘要

关键词

缺失数据/模糊C-均值聚类/隶属度矩阵/k近邻

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄紫成,李影..基于模糊C-均值聚类的缺失数据填充方法[J].吉首大学学报(自然科学版),2020,41(2):23-26,4.

基金项目

福建省中青年教师教育科研项目(JT180671) (JT180671)

福建省科技厅软科学项目(2018R0097) (2018R0097)

吉首大学学报(自然科学版)

1007-2985

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文