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基于改进GWO-ELM的矿井突水水源识别算法

韩金亮 韦昊然 蒋欣欣 陈梦洁 韩瑞泽

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1552-1557,6.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1552-1557,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.002

基于改进GWO-ELM的矿井突水水源识别算法

Recognition Algorithm of Mine Water Inrush Source Based on Improved GWO-ELM

韩金亮 1韦昊然 1蒋欣欣 1陈梦洁 1韩瑞泽1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

矿井突水/模式识别/极限学习机/灰狼算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩金亮,韦昊然,蒋欣欣,陈梦洁,韩瑞泽..基于改进GWO-ELM的矿井突水水源识别算法[J].计算机与数字工程,2020,48(7):1552-1557,6.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(编号:61501465)资助. (编号:61501465)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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