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基于改进WNN的短时交通流量预测的研究

沈子华 冯益春 朱媛媛 王笑梅 郭超磊

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1617-1622,6.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1617-1622,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.015

基于改进WNN的短时交通流量预测的研究

Research on Short-term Traffic Flow Prediction Based on Improved WNN

沈子华 1冯益春 1朱媛媛 1王笑梅 1郭超磊1

作者信息

  • 1. 上海师范大学信息与机电学院 上海 200030
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摘要

关键词

小波神经网络/梯度下降/自适应人工鱼群算法/粒子群算法/短时交通流量

分类

交通工程

引用本文复制引用

沈子华,冯益春,朱媛媛,王笑梅,郭超磊..基于改进WNN的短时交通流量预测的研究[J].计算机与数字工程,2020,48(7):1617-1622,6.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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