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一种半监督人脸数据可分性特征提取方法

刘敬 刘鑫磊 刘逸

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1648-1654,7.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1648-1654,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.021

一种半监督人脸数据可分性特征提取方法

A Semi-supervised Discriminant Feature Extraction Method for Face Data

刘敬 1刘鑫磊 1刘逸2

作者信息

  • 1. 西安邮电大学电子工程学院 西安 710121
  • 2. 西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

人脸识别/特征提取/稀疏概念编码/线性判别分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘敬,刘鑫磊,刘逸..一种半监督人脸数据可分性特征提取方法[J].计算机与数字工程,2020,48(7):1648-1654,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61672405) (编号:61672405)

陕西省自然科学基础研究计划项目(编号:2018JM4018) (编号:2018JM4018)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:JB170204)资助. (编号:JB170204)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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