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基于改进BP神经网络的网络流量预测

吉珊珊 柯钢

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1682-1686,5.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(7):1682-1686,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.026

基于改进BP神经网络的网络流量预测

Network Traffic Prediction Based on Improved BP Neural Network

吉珊珊 1柯钢1

作者信息

  • 1. 东莞职业技术学院计算机工程系 东莞 523808
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摘要

关键词

BP神经网络/动量因子/自适应学习速率/网络流量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吉珊珊,柯钢..基于改进BP神经网络的网络流量预测[J].计算机与数字工程,2020,48(7):1682-1686,5.

基金项目

东莞职业技术学院示范建设专项资金项目(编号:政201819) (编号:政201819)

2017广东省教育厅青年创新人才类项目(编号:2017GkQNCX116)资助. (编号:2017GkQNCX116)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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