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基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法

陈雷 蔺悦 康志龙

控制理论与应用2020,Vol.37Issue(8):1766-1780,15.
控制理论与应用2020,Vol.37Issue(8):1766-1780,15.DOI:10.7641/CTA.2020.90766

基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法

Improved salp swarm algorithm based on reduction factor and dynamic learning

陈雷 1蔺悦 2康志龙1

作者信息

  • 1. 天津大学 微电子学院, 天津 300072
  • 2. 天津商业大学 信息工程学院, 天津 300134
  • 折叠

摘要

关键词

樽海鞘群算法/衰减因子/动态学习/群智能/优化算法

引用本文复制引用

陈雷,蔺悦,康志龙..基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法[J].控制理论与应用,2020,37(8):1766-1780,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(61401307),河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018045),天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC57500)资助. (61401307)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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